我把一個勝率四成、期望值剛好打平的教學模型跑了一年。對照假設上限 40,000 美元,碰到這個數的模擬是 0。一年中位最大回撤約 8,400 美元。停手線應該設在近處,不是設在天花板。
先講清楚模型,因為讀者最容易在這裡誤會。勝率四成指一百筆裡贏四十筆的長期比例,不是這個月的成績單;把長期比例當成單月保證,正是誤會的源頭。期望值則是長期平均下來每一筆的盈虧,這個模型的期望值剛好是零,也就是打平——但打平指的是長期,單月仍然可以大虧。假設一覽:每筆風險 400 美元,贏一筆 +600,輸一筆 −400,盈虧比 1.5,每筆獨立,未扣佣金與滑點。40% × 600 − 60% × 400 = 0。這個零很脆弱:只要計入每口 4.50 美元的佣金與滑點,期望值就變成負數。所以本文的結論恰恰相反於「四成勝率已經夠賺錢」:打平是這個組合未扣成本時的最好版本。
40,000 美元約港幣 31 萬,相當於幾個月到一年的儲蓄,不是小錢。它在本文只是思想實驗的天花板:假設最多能輸那麼多。模擬要說明的只有一件事——你不用輸光上限,才知道該休息。選哪間公司、哪個帳戶之前,先要有一套可重複的做法,以及這套做法輸到哪個美元數必須停。帳戶之間的差異不是不重要,本站寫過第一次出金差異一文;但那排在策略與停手線之後。
一個 20 筆的月份:41.5% 的機會虧錢,最差一成約 −3,000 美元
這個模型不是任何公司的官方勝率,也不是本站回測過的真實成交,只是教學用的擲幣模型,用來說明波動本身如何改寫結果。真實數據那邊的結論更差:本站把 FirstRate 的同一批交易按日期重擲,同樣 1.5 倍盈虧比、每筆 400 美元,勝率 40.1%,平均每筆卻是 −0.104R;50K 的六個產品考試,通過 0/9。過程寫在本站的 FirstRate 擲銀回測文。教學模型假設打平,真實成交連打平都做不到。
回到月度分佈。20 筆裡贏 8 筆剛好打平:8 × 600 = 4,800,12 × 400 = 4,800。贏少一筆就開始虧錢——贏 7 筆該月約 −1,000 美元,贏 5 筆約 −3,000 美元。按二項分佈計算,該月盈虧為負的概率是 41.5%;最多贏 5 筆、即該月勝率低過兩成半的概率是 12.5%。
表:打平模型之下,20 筆的月份仍有 41.5% 機會虧錢;最差一成約 −3,000 美元,不是全敗
| 情境(教學擲幣模型,不是官方勝率、不是 FirstRate 成交) | 該月盈虧(美元) | 頻率或概率 |
|---|---|---|
| 贏 5 筆,即最差一成的月份 | 約 −3,000 | 勝率低過兩成半的月份佔 12.5% |
| 贏 7 筆 | 約 −1,000 | 差一筆才到打平點 |
| 贏 8 筆,即打平點 | 0 | 期望值剛好打平的月份 |
| 贏 11 筆,即最好一成的月份 | 約 +3,000 | 上尾同樣存在 |
| 該月盈虧為負 | — | 41.5% |
| 月內連虧 5 筆或以上 | — | 約 48%(20,000 次抽樣) |
| 月內連虧 8 筆或以上 | — | 約 10% |
| 20 筆全敗 | −8,000 | 約 0.004%,極罕見 |
停手線靠近 8,400 到單月 −3,000,不是天花板。以上未扣佣金。
痛的不是全敗——20 筆全敗的概率只有約 0.004%;勝率掉到兩成、或者連虧五至八筆,已經夠痛,而且連虧五筆在 20 筆的樣本裡接近一半機會出現。把 12 個月接起來,5,000 組模擬平均有約 5 個虧損月份;約 40.7% 的模擬會在年內出現連續三個虧損月份,即五組裡約兩組。連續三個虧損月份不是黑天鵝,是模型打平時已經存在的正常波動。
不用輸光 40,000 才停手:一年中位最大回撤約 8,400 美元
回撤指資金從高點跌下去的美元數,不是單筆虧損。要輸光 40,000 美元的上限,需要連續或累計 100 筆滿額虧損:40,000 ÷ 400 = 100,等於每月 20 筆、連輸五個月。每筆風險怎樣配合帳戶大小,本站口數公式一文拆過。在 5,000 組模擬裡,觸及上限的沒有出現過。同一個教學模型、全年 240 筆,一年最大回撤的分佈如下兩張表。
表:一半模擬的一年最大回撤不超過約 8,400 美元,九成不超過約 14,400 美元
| 百分位(教學擲幣模型,不是官方勝率、不是 FirstRate 成交) | 一年最大回撤(美元) | 港幣約(1 美元 ≈ 7.8) |
|---|---|---|
| 第 10 百分位 | 約 5,000 | 約 3.9 萬 |
| 第 50 百分位,即中位數 | 約 8,400 | 約 6.6 萬 |
| 第 90 百分位 | 約 14,400 | 約 11.2 萬 |
| 第 99 百分位 | 約 20,600 | 約 16.1 萬 |
中位模擬的一年最大回撤約 8,400 美元,約港幣 6.6 萬;它距離 40,000 的天花板很遠,距離單月 −3,000 的痛點卻很近。
表:九成模擬碰到 5,000 美元回撤,約三成半碰到 10,000;碰到 40,000 的是 0——停手線不用等天花板
| 一年最大回撤門檻,美元(教學擲幣模型,不是官方勝率、不是 FirstRate 成交) | 5,000 組模擬中碰到的比例 |
|---|---|
| 5,000 或以上 | 90.1% |
| 8,000 或以上 | 55.1% |
| 10,000 或以上 | 34.6% |
| 15,000 或以上 | 8.5% |
| 20,000 或以上 | 1.3% |
| 40,000 或以上 | 0% |
換成港幣,10,000 美元約 7.8 萬,約每三組模擬有一組會在一年內碰到。40,000 是「我最多能輸那麼多」的天花板想像,不是一年內的常見回撤;常見的是 5,000 到 10,000 這個區間,休息線應該定在裡面,不是定在天花板。
停手線定在單月 −3,000 或累計 10,000,觸線就等下一個曆月
把上面的表合起來,休息線有兩個合理的候選。第一個是單月 −3,000 美元,約港幣 2.3 萬:它對應最差一成的月份,觸線時這個月已經落入模型的最差區間,繼續落單只是把波動放大。第二個是累計回撤 8,000 到 10,000 美元,約港幣 6.2 萬到 7.8 萬:中位模擬約 8,400,即一半的模擬會碰到;10,000 則約三組模擬有一組碰到。兩個數字都遠在 40,000 之前。
觸線之後的動作只有一個版本:停,等下一個曆月再開始,不在當日加倉追回。當日加倉追回屬於復仇式交易,它的代價本站寫過(復仇式交易一文)。本站另一條現行規則是連虧三筆就停(連虧三筆停手一文);那是作業規則,不是科學門檻,用途是把今天的你和下一筆隔開。
還有一條帳戶內建的線要分清楚。每日虧損上限是單日不准再虧過一條數的限制:觸到就當日離場。它不是整個月可以花掉的虧損額度,也不是最大虧損紅線。把每日上限當成日日用滿的預算,等於自願把月度波動推向最差一成的那一邊。
表:觸線、動作、不做的事——停手規則寫成陳述句,不留現場判斷
| 觸發條件 | 固定動作 | 明確不做 |
|---|---|---|
| 單月虧到 −3,000 美元,約港幣 2.3 萬 | 停止交易,等下一個曆月才重新開始 | 不在當日或當週加倉追回 |
| 累計回撤到 8,000–10,000 美元,約港幣 6.2 萬–7.8 萬 | 停手,覆核最近 20 筆的執行紀錄 | 不用換公司或換帳戶當作重新開始 |
| 單日觸及帳戶的每日虧損上限 | 當日離場,下一個交易日再按規則決定 | 不把每日上限當成當月可用的虧損額度 |
| 月內連虧五至八筆 | 按已有的停手規則執行,例如連虧三筆停手 | 不靠「下一筆會贏回來」的直覺加碼 |
每一行都是陳述句:條件觸發,動作固定,不做的事寫死。停手線的作用不是保住 40,000 的天花板,是讓你在虧 3,000 的時候已經離開桌子。至於買考試,那是另一道題目:買考試之前要先做到的三條數字,寫在本站新手閘門文。
局限:這個模型不是真實成交,數字偏樂觀
- 每筆獨立,像擲幣;真實交易的連虧有聚集結構,FirstRate 回測顯示真實成交比教學打平更差。
- 未扣佣金與滑點;扣了之後期望值為負,本文所有回撤數字都偏樂觀。
- 每筆風險固定 400 美元,沒有加減碼;現實裡倉位大小的變化會改變分佈。
- 240 筆按順序切成 12 段,不是日曆月;「一個月 20 筆」是簡化。
- 連虧比例來自較早的 20,000 次抽樣,年度回撤來自 5,000 組模擬的模擬;兩者都不是歷史統計。
- 各公司規則會改;每日虧損上限與最大回撤條款以官方現行公佈為準,本文不針對任何一間公司。
- 把波動量化是為了看清它如何改寫結果,不是為了自動賺錢;這條界線在量化不是印鈔一文寫過。
回到標題那句:勝率四成不是這個月四成。模型給的答案很無聊——停手線設在單月 −3,000 或累計 10,000,觸線就等下一個曆月。無聊正是重點。40,000 的天花板一年內幾乎不會被碰到;3,000 的月份每十個月就來一次,而它來的時候,你只需要執行一個已經寫好的動作。
- 本站 FirstRate 擲銀按日期回測(勝率 40.1%、平均每筆 −0.104R、50K 六個產品考試 0/9):FirstRate 擲銀回測文
- 本站口數公式與 50K 帳戶的每筆風險:口數公式一文
- 本站連虧三筆停手,作業規則:連虧三筆停手一文
- 本站復仇式交易:復仇式交易一文
- 本站量化不是自動印鈔:量化不是印鈔一文
- 本站 Topstep TPT 第一次出金的差異:Topstep TPT 出金差異一文
- 本站新手閘門,買考試前的三條數字(排程 2026-09-21):新手閘門一文
- 本文模擬數據:教學擲幣模型,勝率 40%、盈虧比 1.5、每筆風險 400 美元、未扣成本、每筆獨立;月度概率按 20 筆二項分佈計算,連虧比例按 20,000 次抽樣,年度最大回撤按 5,000 組模擬、每條 240 筆的模擬計算;港幣換算按 1 美元 ≈ 7.8 港幣。
