- 考試、無 consistency（Tradeify Growth、Lucid Pro）：加大每注風險仍提高通過率、降低「考到過關」期望成本（Growth 約 10%→27%；成本約 $1,449→$534）。
- 考試、有 50% consistency（Lucid Flex、Apex）：峰值在中注（Flex 約 $300；Apex 約 $300），不是越大越好。
- Funded（模擬資金）：在「摩擦隨張數上升」下，有 consistency 的 Pro／Growth 亦傾向偏細至中細注（模型淨期望在 $100–$300 高於 $500–$800）——這與「只按注固定佣金」的舊版直覺不同。Lucid Flex Funded 無 cons 仍是細注出金率最高（約 45% @ $100 vs 約 8% @ $800）。
絕對百分比對假設敏感；下文同時給出方法、數字與敏感度說明。非獲利保證。
先分清計劃（3-DB）
| 計劃 | 考試 consistency | Funded consistency | 考試 DLL 50K |
|---|---|---|---|
| Tradeify Growth | 無 | 35% | $1,250 soft |
| Lucid Pro | 無 | 40% | $1,200 |
| Lucid Flex | 50%（僅考試） | 無 | 無 |
| Apex EOD／PA | 50% | 50% | 考試 hard $1,000；PA 模型含 DLL $1,000 |
Lucid 考試費為庫內 list 值（$145／$111／$98 等），結帳可能不同。Direct／Select 系列不在主模擬。
v2 模型假設（與舊版差異）
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 樣本 | 每格 25,000 次；種子固定可重跑（腳本 position_size_mc_v2.py） |
| 零 edge | RRR＝1.5 → 勝率 p＝40% |
| 倉位換算 | 停損 20 點 NQ micro 風險約 $40／張；s 對應張數＝round(s/40) |
| 摩擦 | 每張來回 $1.35 × 張數（不再假設「每注固定佣金」） |
| 考試成本 | 一次費：E≈平均每attempt費用÷P（等同 fee/P）。Apex：每月 $99 在過程上按約 21 交易日累加，再對「重複報名直到過關」取 E[費用]/P |
| Flex 出金 | 每請 ≤$2,000 且 ≤週期利潤之 50%；最多 5 次後停 |
| Apex PA | cons 50%、贏利日 ≥$250×5、buffer $52,100、一生 6 次、分潤 100%、DLL $1,000 soft |
| Pro Funded | buffer $52,100、cons 40%、cap $2,000→$2,500、DLL $1,200 soft、分潤 90% |
| Growth Funded | 門檻 $53,000、cons 35%、5 贏利日 ≥$150、cap $1,500→$3,000、分潤 90% |
| 未納入 | 滑價、新聞窗、情緒、規則變更、多帳戶相關 |
為何要重跑：舊版「每注固定摩擦」會系統性高估大注優勢；Apex 用 fee/P 會扭曲月費帳戶成本。v2 在這兩點改動後，Funded 段排序出現可觀變化——屬於「小假設、大差別」的典型例子。
考試階段結果（v2）
| 計劃（考試） | 每注 s | 通過率 | 期望成本（至過關） |
|---|---|---|---|
| Tradeify Growth | $100 | 10.0% | $1,449 |
| Growth · 一次$145 · 無cons | $300 | 19.6% | $740 |
| Growth · 一次$145 · 無cons | $500 | 22.2% | $654 |
| Growth · 一次$145 · 無cons | $800 | 27.2% | $534 |
| Lucid Pro | $100 | 9.5% | $1,174 |
| Pro · list$111 · 無cons | $300 | 19.4% | $573 |
| Pro · list$111 · 無cons | $500 | 22.0% | $503 |
| Pro · list$111 · 無cons | $800 | 27.9% | $398 |
| Lucid Flex | $100 | 10.1% | $974 |
| Flex · 考試50%cons · 無DLL | $300 | 17.8% | $552 |
| Flex · 考試50%cons · 無DLL | $500 | 15.4% | $637 |
| Flex · 考試50%cons · 無DLL | $800 | 12.1% | $810 |
| Apex EOD | $100 | 10.1% | $4,072（叠月費） |
| Apex · 月費$99 · 50%cons | $300 | 16.2% | $704 |
| Apex · 月費$99 · 50%cons | $500 | 9.1% | $1,254 |
| Apex · 月費$99 · 50%cons | $800 | 10.1% | $1,320 |
- 無 cons：s↑ → 通過率↑、期望成本↓（$800／$100 通過率比約 2.7× on Growth）。
- 有 50% cons：中注最優；Apex 在 $100 因過關慢而月費爆炸，更凸顯「時間＝金錢」。
- 公平上界仍是 40%（DD/(PT+DD)）；表內最高約 28%，低於上界，合理。
Funded 階段結果（v2 · 模擬資金）
| Funded 計劃 | 每注 s | ≥1 次出金率 | 無條件淨期望（已×分潤） |
|---|---|---|---|
| Lucid Pro Funded | $100 | 22.4% | $414 |
| Pro · cons40% · buffer | $300 | 18.3% | $350 |
| Pro · cons40% · buffer | $500 | 11.0% | $209 |
| Pro · cons40% · buffer | $800 | 6.0% | $112 |
| Tradeify Growth Funded | $100 | 12.1% | $199 |
| Growth · cons35% · 門檻53k | $300 | 13.0% | $196 |
| Growth · cons35% · 門檻53k | $500 | 6.8% | $96 |
| Growth · cons35% · 門檻53k | $800 | 3.5% | $49 |
| Lucid Flex Funded | $100 | 45.0% | $403 |
| Flex · 無cons · 5日≥$150 | $300 | 34.6% | $393 |
| Flex · 無cons · 5日≥$150 | $500 | 21.0% | $296 |
| Flex · 無cons · 5日≥$150 | $800 | 8.4% | $148 |
| Apex PA | $100 | 21.9% | $489 |
| Apex PA · cons50% · DLL | $300 | 22.5% | $548 |
| Apex PA · cons50% · DLL | $500 | 11.7% | $295 |
| Apex PA · cons50% · DLL | $800 | 6.5% | $166 |
結構結論（v2）：在按張摩擦下，Funded 段「有 cons 也要開大」不再成立；Pro／Growth 的淨期望隨 s 增大而惡化或在 $100–$300 見頂。Flex 無 cons 仍強烈偏好細注（出金率 $100 約為 $800 的 5.4×）。
考試→Funded 合併路徑（v2 最優附近）
| 組合 | 考試 s／Funded s | P(過考) | 期望考試成本 | 聯合≥1 出金／無條件淨期望 |
|---|---|---|---|---|
| Lucid Pro | $800／$100 | 27.9% | $398 | 6.3%／約 $115 |
| Tradeify Growth | $800／$100 | 27.2% | $534 | 3.3%／約 $54 |
| Lucid Flex | $300／$100 | 17.8% | $552 | 8.0%／約 $72 |
| Apex EOD→PA | $300／$300 | 16.2% | $704 | 3.7%／約 $89 |
| Pro 全程細注（對照） | $100／$100 | 9.5% | $1,174 | 2.1%／約 $39 |
讀法：Pro／Growth 仍值得在考試用偏大注降成本，但過關後應降檔；不是「Funded 繼續 $500–$800」。Flex 考試中注、Funded 細注。全程大注在 v2 中全面劣於「前大後小」或「中＋細」。
公式（仍成立的骨架）
以下為零 edge／簡化假設下的骨架；MC 表是數值，公式是方向。
以 50K 帳戶（PT $3,000 ／ DD $2,000）為例，零 Edge 下通過率絕對無法超過 40%。
一次費帳戶 ≈ fee ÷ P。月費帳戶須把過程上累加月費算進分子，不能只除一次月費。
s 為每注風險。對稱步近似；RRR ≠ 1 時僅作數量級。
例：s 由 $100 → $500 時，預期總注數可由約 600 注大降至約 24 注；固定每注摩擦模型下佣金可銳減——但 v2 按張摩擦後，大注優勢會被削弱。
張數 ∝ s 時，總摩擦隨 s 下降，但仍慢於「每注固定佣金」舊模型——所以 Funded 段不宜再盲目開大。
c 為規則百分比（如考試 Flex／Apex 50%，Funded Pro 40%）。大注易觸發，逼你用更多細注「稀釋」。
硬上限參考，不是表內最優 s。硬 DLL 帳戶勿照搬無 DLL／soft 結果。
實務手數建議（對齊 v2）
| 情境 | 建議每注 s（50K） | 說明 |
|---|---|---|
| 考試 · Growth／Pro（無 cons） | $400–600（≤s_cap；$800 僅壓力測試） | 優先降過關成本；硬 DLL 帳戶勿照搬 |
| 考試 · Flex／Apex（50% cons） | $250–350 | 避單日佔比爆錶；Apex 避免極細注拖月費 |
| Funded · Pro／Growth（有 cons） | $100–300 | v2 顯示大於 $500 淨期望明顯變差 |
| Funded · Flex（無 cons） | $100–150 | 湊贏利日＋存活；對齊 ≥$150 日門檻 |
| Funded · Apex PA | ~$300 附近 | 模型在 $300 淨期望最高；仍受 cons＋DLL |
若 cycle 以「接近首次 cap 的利潤」為目標（例 Pro $2,000，非最低 goal $500），日硬頂可近似 目標×c%×0.8（例 $2,000×40%×0.8＝$640）——這是cons 紀律，與「每注 s」分開設定。
敏感度：為何舊結論會偏
| 改動 | 對結論的影響 |
|---|---|
| 摩擦改按張 | 削弱「考試大注」幅度；翻轉「Funded 有 cons 要中大注」 |
| Apex 累計月費 | 極細注考試成本可達數千；最優移向能較快完場的中注 |
| Flex 50% 利潤 cap | 壓低大賺情形的毛期望，但細注出金率優勢仍在 |
| 25k vs 20k 次 | 約 10% 事件標準誤 ~0.2pt；表內 0.1pt 差可忽略 |
因此：比較計劃結構（有無 cons、一次費 vs 月費、贏利日）比死記某一版「$800 通過率 27.3%」更重要；換摩擦假設，絕對數字會動，但「考試無 cons 可偏大、Flex Funded 宜細、月費忌磨太久」在 v2 仍穩。
影響你什麼／下一步
- 是什麼：手數是規則函數；模型假設一改，Funded 段排序可以變。
- 影響你什麼：勿把舊文「Funded 中大注」當定論；以本版 v2 為準：考試可前大，Funded 多後小。
- 下一步：① 抄下該帳戶考試／Funded cons、DLL、門檻、cap、計費方式；② 考試用結構表選 s，過關後強制降檔；③ 無 edge 時接受低聯合出金率；④ 需要可重跑
position_size_mc_v2.py對參數做壓力測試。
position-size-mc-v2-2026-07-28.json。
[…] 大手數反而易出金？Prop Firm 倉位數學完整推算 […]